Guide "A vous l'IA"

Dans un monde où la rapidité et l’efficacité sont devenues des impératifs pour les entreprises, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un atout précieux pour aider les entrepreneurs. Cet article explore les multiples cas d’usage de l’IA dans les domaines des finances et des achats. Il met en lumière comment cette technologie peut transformer la gestion des relations fournisseurs, optimiser le pilotage budgétaire et automatiser les processus financiers. Ces applications transforment le quotidien des dirigeants et ouvrent la voie à de nouvelles opportunités.

Découvrez dans ce 3e épisode de notre websérie « À vous l’IA » comment exploiter pleinement cette technologie. Vous boosterez votre activité et optimiserez vos processus financiers et d’achats. À travers des solutions innovantes, l’IA générative offre non seulement une amélioration de la qualité des services, mais permet aussi de libérer du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.

Le besoin de l’entreprise : améliorer la qualité et optimiser le temps et les efforts nécessaires à l’élaboration des réponses commerciales et aux appels d’offres.

La solution : l’IA générative permet de créer des propositions commerciales. Ces dernières se fondent, d’une part, sur les besoins exprimés dans le cahier des charges, d’autre part, sur les modèles de réponse standards autour des produits de l’entreprise ou sur des procédures et des réponses standards portant sur certains points spécifiques. Les réponses générées se basent sur des réponses élaborées antérieurement pour des modèles standards.

Le besoin de l’entreprise : disposer d’une meilleure visibilité sur les relations et les performances fournisseurs et déployer des actions de manière proactive ou opportune pour résoudre d’éventuelles difficultés constatées.

La solution : l’IA générative peut collecter et analyser, à partir de sources diverses (contrats, factures, enquêtes et commentaires), des données lui permettant d’élaborer des tableaux de bord sur les performances des fournisseurs et les relations entretenues avec eux.

Le besoin de l’entreprise : accroître la précision, l’efficacité et la sécurité du traitement et du paiement des factures tout en réduisant le travail manuel et les erreurs associées.

La solution : l’IA générative peut utiliser la reconnaissance optique des caractères (OCR) et le traitement du langage naturel pour extraire des données des factures et compiler ou saisir ces informations dans d’autres outils. De même, elle peut automatiser et rationaliser le traitement et le paiement des factures en s’appuyant sur un processus prédéfini.

Le besoin de l’entreprise : aligner le budget et les objectifs stratégiques de l’entreprise et optimiser l’affectation de ses ressources.

La solution : l’IA générative offre la possibilité de créer et de mettre à jour les budgets ainsi que les prévisions pour différents départements, projets ou scénarios d’avenir en analysant des sources de données multiples, en en faisant la synthèse et en générant des propositions de scenarios.

Le besoin de l’entreprise : garantir l’exactitude d’un contrat, réduire le risque de litiges et de contentieux et optimiser les relations de l’entreprise avec ses différentes parties prenantes.

La solution : l’IA générative permet de créer et de réviser les contrats unissant une organisation à ses parties prenantes et plus particulièrement à ses fournisseurs, ses clients et ses partenaires. Grâce à l’analyse des règlementations, des normes ou des conditions particulières de contrats, elle est en mesure de veiller à la conformité des documents envoyés ou reçus. De même, elle peut générer des propositions et des adaptations de documents.

Le besoin de l’entreprise : améliorer la fiabilité des données financières, réduire les coûts et les temps passés liés à leur traitement ; dégager, pour les collaborateurs chargés de ces questions, du temps pouvant être réaffecté à des activités à plus forte valeur ajoutée.

La solution : l’IA générative facilite l’automatisation de processus financiers qui, bien que nécessaires, sont répétitifs et relèvent d’une certaine routine : saisie de données issues de documents ou sources, établissement de rapprochements, vérifications diverses et génération de rapports multiformat (texte, chiffres…).

Ce texte est issu du guide “À vous l’IA” par Microsoft

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